Facundo Bagnis Vs Pedro Sakamoto Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Bagnis 3 - 0 Sakamoto

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Bagnis ha ganado el 51.48% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Sakamoto ha ganado el 48.58%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Bagnis, en forma reciente, ha ganado el 49.81% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Sakamoto ha ganado el 51.9%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 35.16% y 35.79% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Bagnis ha salvado el 64.11% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Sakamoto ha salvado el 55.9%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Bagnis ganó el 64.62% de los partidos jugados (G/P 42/ 23), y Sakamoto ganó el 59.42% (G/P 41/ 28), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Bagnis tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 62% (G/P 597/ 368), y su peor porcentaje de victorias en Grass, ganando el 0% (G/P 0/ 9). Sakamoto tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 58% (G/P 373/ 273), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Hard, ganando el 48% (G/P 31/ 34).
• Nivel de jugador: En el último año, Bagnis ha jugado la mayoría de sus partidos en el Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 68.97% de los partidos (G/P 20/ 9), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 54.39% de los partidos (G/P 31/ 26). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 3 veces antes con Bagnis ganando 3 veces y Sakamoto siendo victorioso 0 veces. Han jugado 6 sets en total, con Bagnis ganando 6 y Sakamoto ganando 0. El último partido entre Bagnis y Sakamoto fue en el Cordoba Open - Cordoba, el 22-02-2021, Cuartos de Q3, Clay, con Facundo Bagnis obteniendo la victoria 6-2 6-4
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 1:23:21.
• Predicción del set decisivo H2H: Bagnis y Sakamoto han jugado un set decisivo 0 veces, con Bagnis ganando 0 veces y Sakamoto 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Bagnis ganando 0, y Sakamoto 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Bagnis ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 276.26, mientras que Sakamoto ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 299.58.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Bagnis ha ganado el 79% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Sakamoto ha ganado el 44% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Bagnis ha convertido el 43.21% de las oportunidades de quiebre, y Sakamoto ha convertido el 47.94% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).